Un’azienda tedesca crea e pubblica guide di viaggio (digitali) e dispone di un buon database per la pianificazioni di viaggi individuali. L’azienda vuole sviluppare una soluzione che richiede l’astrazione dei dati con l’aiuto dell’intelligenza artificiale. In particolare, si vuole sviluppare una soluzione per analizzare ed elaborare i testi disponibili – che sono etichettati semanticamente e geolocalizzati – e per integrarli e aggiornarli con l’aiuto del web scraping. Questo approccio dovrebbe anche consentire di filtrare le modifiche, ad esempio gli orari di apertura oi prezzi di ingresso. L’obiettivo è quello di fornire tutte le informazioni personalizzate e i migliori percorsi di viaggio in un unico prodotto. Ciò può consentire agli utenti di visualizzare, ad esempio, un itinerario di viaggio con scali suggeriti e punti da vedere a seconda del percorso di interesse e in base al profilo di interesse dell’utente. Le collaborazioni con i partner tecnologici che possano fornire supporto per lo sviluppo della soluzione nell’ambito di accordi di cooperazione nella ricerca.