Un’azienda tedesca che opera nel settore del caffè cerca una soluzione software per cercare, ordinare e analizzare le recensioni online su marketplace e forum specializzati, al fine di ottenere preziosi feedback dai clienti.
Le recensioni sui marketplace online vengono solitamente valutate manualmente, in modo selettivo o addirittura non considerate. Di conseguenza, importanti informazioni sulle aspettative degli utenti, sulle prestazioni dei prodotti, sulle differenze regionali e sulle tendenze rimangono spesso nascoste. La soluzione software deve essere in grado di sviluppare uno strumento che raccolga automaticamente, strutturi, elabori, analizzi e presenti in forma visiva i dati provenienti dalle recensioni online su marketplace e forum. Per un marchio internazionale, invece, è fondamentale ottenere in modo sistematico e automatico insight dal feedback dei clienti, così da poter guidare sviluppo prodotto, marketing e customer service in modo data-driven.
Le recensioni online su marketplace come Amazon, siti web di rivenditori o forum specializzati svolgono un ruolo fondamentale nella percezione, nello sviluppo e nel successo di un prodotto. Tuttavia, fino ad oggi le aziende hanno sfruttato poco queste recensioni pubblicamente accessibili (un’importante fonte di dati) per comprendere meglio i bisogni, i desideri e le critiche dei consumatori.
La soluzione software cercata deve permettere di raccogliere, strutturare e valutare automaticamente le recensioni provenienti da marketplace online e da altre fonti pubblicamente disponibili. Le funzioni desiderate includono:
- raccolta automatizzata (crawling): acquisizione delle recensioni da diverse fonti (marketplace online, siti dei rivenditori, forum, ecc.) e da diversi Paesi;
- preparazione e analisi dei dati: strutturazione dei dati (ad es. per prodotto, Paese, periodo di tempo, valutazione in stelle, lingua) ed estrazione di elementi rilevanti (ad es. vantaggi e svantaggi più citati, problemi ricorrenti, idee innovative di utilizzo);
- target group insights: ricavare informazioni approfondite sui diversi gruppi di utenti;
- visualizzazione e reporting: presentazione dei risultati in dashboard e report chiari, utilizzabili da product management, marketing e sviluppo;
- multilinguismo e specificità nazionali: considerazione delle differenze locali e delle recensioni multilingue per identificare peculiarità regionali;
- analisi di trend e sentiment: utilizzo di tecniche di sentiment analysis supportate dall’AI per individuare rapidamente trend, problemi e fattori di successo.
La soluzione software dovrebbe rendere possibile sfruttare sistematicamente la “voce del cliente” in tempo reale. L’obiettivo è ottenere miglioramenti mirati nei prodotti, favorire l’innovazione e incrementare la soddisfazione dei clienti.
Le funzionalità che la soluzione deve avere sono le seguenti:
- raccolta automatizzata (crawling) di recensioni da varie fonti e Paesi;
- preparazione e analisi dei dati, con estrazione di caratteristiche rilevanti;
- generazione di insight sui gruppi target;
- visualizzazione chiara in dashboard e report;
- considerazione delle differenze linguistiche e nazionali;
- analisi di trend e sentiment con supporto dell’AI.
I potenziali partner tecnologici sono sviluppatori software, startup con nuove tecnologie o fornitori di servizi IT. Il partner dovrebbe fornire la tecnologia pronta all’uso o implementarla per test, con possibilità di co-sviluppo.