Un’azienda con sede nel Regno Unito, che opera nel settore della sanità digitale, sta sviluppando un software di supporto alle decisioni cliniche e cerca un partner di sviluppo nell’ambito di un accordo di cooperazione di ricerca. L’obiettivo della collaborazione è accelerare lo sviluppo della prima versione del sistema.
Il software di supporto alle decisioni cliniche standardizza i percorsi clinici e i flussi di lavoro infermieristici all’interno dei reparti ospedalieri, consolida la documentazione infermieristica e utilizza l’apprendimento automatico (Machine Learning, ML) per creare reparti elettronici e migliorare la sicurezza delle cure ospedaliere.
La PMI dispone già di un prodotto minimo funzionante (MVP) e cerca un partner per lo sviluppo software, con cui collaborare nell’ambito di un accordo di cooperazione in ricerca, al fine di sviluppare e testare ulteriormente il prodotto.
Il partner ricercato dovrà avere esperienza nello sviluppo di sistemi sanitari, preferibilmente di piattaforme di Cartella Clinica Elettronica (EPR). Ciò permetterà di accelerare il processo, evitare errori e sfruttare la conoscenza operativa già esistente delle organizzazioni sanitarie. Inoltre, è fondamentale una conoscenza approfondita delle normative dei sistemi sanitari per garantire la piena conformità. Contatti e accesso a strutture sanitarie per progetti pilota e possibili implementazioni sarebbero elementi chiave per il progresso del progetto.
Il sistema potrà funzionare come sistema indipendente o come modulo integrato all’interno di sistemi di Cartella Clinica Elettronica (EPR) esistenti. Pertanto, l’esperienza e le competenze sui protocolli di interoperabilità sono essenziali. Le conoscenze in intelligenza artificiale e apprendimento automatico (AI/ML) contribuiranno a migliorare il sistema e a generare nuove conoscenze.
Inoltre, i test sull’AI/ML hanno dimostrato il suo potenziale nel ridurre il carico di lavoro del personale, liberandolo per altre attività.
Possibili applicazioni di AI/ML all’interno del sistema includono:
- testo predittivo per le note cliniche;
- questionari compilati dai pazienti e verifica automatica tramite AI di risposte anomale o inattese;
- ordinamento dinamico dei menu a tendina in base alla probabilità di selezione (le opzioni più probabili all’inizio);
- completamento automatico di campi specifici in base ad altre sezioni del piano di cura;
- identificazione di falsi allarmi nei grafici delle osservazioni;
- rilevazione di trend di deterioramento nelle osservazioni, generazione di allarmi e collegamento a condizioni/procedure cliniche.
Il sistema utilizzerà anche la tecnologia blockchain o tecnologie simili, ideali per la gestione digitale dei dati dei pazienti, poiché consentono la distribuzione delle informazioni digitali senza duplicarle e permettono l’accesso da fonti diverse, pur mantenendo un unico punto di riferimento. Questa tecnologia offrirà flessibilità, sicurezza e connettività tra team e fornitori di servizi sanitari. La sicurezza è prioritaria: la blockchain include misure come la crittografia, l’autenticazione forte dei client e la tracciabilità per garantire la sicurezza delle transazioni e delle informazioni sanitarie.
È richiesto un partner che fornisca assistenza tecnica per accelerare lo sviluppo del sistema. Il partner ideale avrà esperienza nello sviluppo di sistemi sanitari (EPR) e competenze nello sviluppo di soluzioni di AI/ML. L’obiettivo iniziale della collaborazione sarà sviluppare la prima versione del prodotto. Successivamente, la PMI britannica intende condurre uno studio pilota del prodotto in un contesto sanitario reale.