Un’azienda turca che opera nei settori gestione dell’inventario mobile online, tracciabilità avanzata e sistemi di tracciabilità sta costituendo un partenariato per una call ITEA 4, il Cluster Eureka R&D&I sull’innovazione software.
In particolare, i profili cercati per la costituzione del partenariato sono i seguenti:
- PMI / Grandi aziende – utenti finali che dispongono di MES (Manufacturing Execution System), che raccolgono grandi quantità di dati preferibilmente da dispositivi IoT;
- PMI / Grandi aziende – Partner SAP / Utente finale SAP / Fornitore di servizi di intelligenza artificiale / Sviluppatore di piattaforme IoT;
- Istituti di ricerca / Università: esperti in ricerca sull’intelligenza artificiale, analisi predittiva, sistemi di qualità.
Il progetto intende rispondere alla richiesta, in un mercato globale altamente competitivo, di una qualità del prodotto quasi perfetta e un controllo di qualità nella produzione. Le perdite legate alla qualità nella produzione possono aumentare il prezzo del prodotto fino al 20%
Per questo motivo, è necessario stabilire e gestire un’infrastruttura basata sui big data in ogni fase dei processi di qualità, produzione, accettazione, magazzino e spedizione.
L’obiettivo del progetto è sviluppare un processo basato su software che includa i seguenti componenti:
- Raccolta di dati provenienti da diverse fonti per esigenze industriali e problemi correlati, in particolare per esigenze di garanzia della qualità;
- Utilizzo di big data e metodi di intelligenza artificiale (in particolare artificial learning and deep learning) per risolvere le esigenze/problemi con i dati raccolti;
- Ottenere risultati che riducano i costi dei processi di qualità, produzione, accettazione, magazzino e spedizione e aumentino l’efficienza;
- Presentare i risultati ottenuti nell’ERP delle aziende (come dati grafici, storici) o fornire azioni rapide inviando messaggi di informazione/avviso/errore.
In linea con gli obiettivi del progetto:
- Saranno esaminati i problemi nei diversi processi e nella catena di approvvigionamento nel settore della produzione e saranno creati “casi d’uso”.
- Sarà creata una piattaforma (FSRouter) che raccoglie dati da diverse fonti (Track-and-Trace, Manufacturing Automation, IoT, ERP) e invia i dati a queste fonti quando necessario. Questa piattaforma lavorerà integrata con il layer dell’intelligenza artificiale (AI).
- Sarà sviluppato un pacchetto software (FSCockpit), che invia dati dall’ERP e presenta i risultati in arrivo nell’ERP.