Call ERASMUS-EDU-2026-POL-EXP: la proposta progettuale
Un’Università turca, specializzata nella convergenza tra tecnologie immersive, scienza dei dati e innovazione pedagogica, sta cercando partner di consorzio per una proposta progettuale nell’ambito della call ERASMUS-EDU-2026-POL-EXP-T03. Il progetto si configura come un laboratorio europeo di sperimentazione politica progettato per colmare il crescente divario nelle competenze di base (alfabetizzazione, scienze e competenze digitali) tramite l’implementazione di Percorsi di Apprendimento Personalizzati (PLP) basati sull’IA in ambienti immersivi. È rivolto agli studenti di Istruzione e Formazione Professionale iniziale (iVET) — livelli EQF 1-4 — in particolare a coloro a rischio di rimanere indietro a causa del calo nei risultati delle competenze di base tradizionali.
Catturando dati comportamentali in VR e utilizzando il ML per modelli predittivi, l’obiettivo è fornire un quadro adattivo basato sui dati che riduca il divario nelle competenze di alfabetizzazione, scientifiche e digitali.
Una caratteristica centrale dell’iniziativa è la creazione di Ecosistemi di Apprendimento e Valutazione basati su VR che simulano attività professionali realistiche. Sebbene l’interazione principale sia guidata dall’acquisizione di competenze digitali, gli ambienti sono progettati strategicamente per integrare e misurare alfabetizzazione e indagine scientifica come “risultati incorporati”. L’innovazione principale del progetto risiede nel suo Motore di Analisi Predittiva: raccogliendo dati comportamentali multidimensionali in VR, utilizza modelli di machine learning per mappare le curve di apprendimento individuali, identificare lacune specifiche di competenze e generare autonomamente piani di apprendimento adattivi, etici e trasparenti, calibrati sul ritmo di ciascuno studente.
Promuovendo questo ambiente educativo basato sui dati, il progetto mira a rispondere all’urgente necessità di modelli inclusivi e scalabili basati su evidenze che migliorino motivazione e rendimento degli studenti senza sostituire il ruolo fondamentale dell’insegnante. L’iniziativa contribuirà alla definizione di un quadro europeo per l’educazione alle competenze di base integrata con IA, fornendo raccomandazioni politiche concrete supportate da dati reali provenienti da progetti pilota internazionali e multilingue.
La proposta progettuale deve essere presentata entro l’8 aprile. Le manifestazioni di interesse per la costituzione del partenariato devono essere inoltrare entro il 27 marzo.
Aspetti innovativi e vantaggi della proposta ERASMUS-EDU-2026-POL-EXP
- Analisi comportamentale immersiva (VR): diversamente dai metodi tradizionali, gli ambienti VR integrati consentono la raccolta in tempo reale di dati comportamentali ad alta fedeltà, offrendo una visione multidimensionale dei progressi dello studente.
- Personalizzazione predittiva tramite ML: gli algoritmi analizzano curve di apprendimento e profili di rischio, passando dal supporto reattivo all’intervento predittivo, anticipando lacune nelle competenze.
- Curricolo interdisciplinare “nascosto”: le competenze digitali diventano il veicolo principale per acquisire competenze di base, integrando alfabetizzazione e scienze in attività professionali VR realistiche.
- IA spiegabile ed etica (XAI): approccio human-in-the-loop con dashboard trasparenti per docenti che interpretano gli insight dell’IA, rafforzando — non sostituendo — l’autonomia pedagogica.
Tipologia di partner R&S cercati per la proposta ERASMUS-EDU-2026-POL-EXP
Per la costituzione del consorzio, l’università cerca:
- partner GDPR e protezione dati;
- fornitore tecnologico (sviluppo VR – focus open source);
- fornitore tecnologico (integrazione IA);
- scuola secondaria superiore/VET pilota.
Ruolo del partner di progetto
Partner GDPR e Protezione Dati
Responsabile della piena conformità di tutte le attività al GDPR, in particolare per raccolta, elaborazione, modellazione e archiviazione di dati scolastici e degli studenti usati negli ambienti di apprendimento IA e VR.
Compiti:
- condurre DPIA per scenari IA e VR;
- definire framework di governance dei dati (minimizzazione, anonimizzazione/pseudonimizzazione, principi etici);
- fornire protocolli per gestione sicura dei dati;
- supportare progettazione di modelli IA conformi al GDPR;
- contribuire alla gestione dei rischi di bias algoritmico e decisioni automatizzate;
- realizzare attività di formazione per docenti e decisori;
- supportare raccomandazioni politiche sull’uso etico e legale di IA e tecnologie immersive.
Scuola secondaria superiore/VET pilota
Preferibilmente del Nord o Ovest Europa, fungerà da ambiente principale di test e validazione per strumenti IA e scenari VR di apprendimento scientifico.
Compiti:
- fornire contesto reale e dati non identificabili conformi al GDPR;
- facilitare attività pilota con docenti e studenti;
- partecipare alla co-progettazione e feedback;
- supportare valutazione di efficacia pedagogica e coinvolgimento;
- contribuire a raccomandazioni basate su evidenze per scalabilità.
Fornitore tecnologico (Sviluppo VR – Open Source)
Responsabile della progettazione e sviluppo di moduli VR supportati da IA con approccio open-source e riutilizzabile.
Compiti:
- sviluppare componenti modulari e interoperabili;
- garantire documentazione e adattabilità dei moduli;
- integrare adattività e feedback IA trasparenti;
- collaborare con scuole pilota e docenti;
- fornire documentazione tecnica aperta per replicabilità e sostenibilità.
Fornitore tecnologico (Integrazione IA)
Responsabile della progettazione e implementazione dei componenti IA per modellazione dati e apprendimento adattivo.
Compiti:
- sviluppare modelli IA per analisi e previsione dati educativi;
- garantire IA etica e spiegabile conforme al GDPR;
- abilitare personalizzazione nei moduli VR;
- collaborare con sviluppatori VR, scuole e partner privacy;
- valutare performance, bias e impatto educativo;
- fornire documentazione tecnica per riuso e scalabilità.