Un’azienda serba specializzata in intelligenza artificiale e ingegneria del software, nata come spin-off universitario, vuole aderire ad un consorzio per il topic Horizon Europe HORIZON-CL4-2027-02-DIGITAL-EMERGING-52, dedicato alla collaborazione tra persone e IA per la forza lavoro del futuro. L’azienda si propone come partner tecnico responsabile del pacchetto di lavoro per l’implementazione dell’IA e mette a disposizione un sito pilota industriale già confermato presso un’azienda metalmeccanica serba con oltre 600 dipendenti. L’azienda cerca un coordinatore del progetto e partner di ricerca. Le espressioni di interesse per aderire al consorzio devono essere inoltrate entro il 4 dicembre 2026.
Il coordinatore può essere un’università, un’organizzazione di ricerca e tecnologia o un’impresa industriale che abbia esperienza nel coordinamento di azioni di ricerca e innovazione (RIA) di Horizon Europe. Tra gli altri partner di ricerca sono compresi organizzazioni di ricerca con competenze in fattori umani, ergonomia, scienze sociali e formazione dei lavoratori, rappresentanti dei lavoratori e aziende manifatturiere disponibili a partecipare come utenti finali o a ospitare progetti pilota.
Il coordinatore guiderà il consorzio, coordinerà la preparazione della proposta e gestirà il progetto nell’ambito della call dedicata alla collaborazione tra persone e IA per la forza lavoro del futuro. I partner di ricerca apporteranno competenze scientifiche e metodologiche. I partner manifatturieri forniranno casi d’uso industriali, contributi sulle esigenze del personale e ambienti di validazione. L’azienda serba specializzata in IA e ingegneria del software guiderà il pacchetto di lavoro dedicato all’implementazione dell’IA o contribuirà alle sue attività e garantirà l’accesso a un sito pilota industriale.
Invece, l’azienda serba, che rientra tra i paesi Widening, contribuendo così all’equilibrio geografico del consorzio, può dare il seguente contributo al progetto con focus sulla collaborazione tra persone e IA per la forza lavoro:
- acquisizione delle conoscenze – Trasformare manuali tecnici, istruzioni operative e competenze pratiche dei lavoratori esperti in basi di conoscenza consultabili tramite ricerca, utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e tecniche di generazione aumentata dal recupero di informazioni (RAG). Le soluzioni possono essere installate sull’infrastruttura della PMI o presso lo stabilimento del partner industriale.
- Assistenza agli operatori. Sviluppare interfacce multilingue e assistenti basati sull’IA che rispondano sulla base della documentazione dello stabilimento e rimandino gli utenti alle fonti pertinenti.
- Integrazione dei sistemi. Sviluppare connettori tra le applicazioni di IA e i sistemi di fabbrica o aziendali, fornendo supporto per l’installazione, il monitoraggio e la manutenzione per tutta la durata del progetto.
- Progetto pilota industriale. Supportare l’integrazione e la sperimentazione delle soluzioni in un contesto manifatturiero serbo. Un partner industriale ha espresso la propria disponibilità a ospitare il progetto pilota e a mettere a disposizione un ambiente produttivo reale per la validazione.
L’organizzazione è interessata anche ad aderire a consorzi per i topic HORIZON-CL4-2027-04-DIGITAL-EMERGING-06, sulla cooperazione internazionale nel campo dell’intelligenza artificiale, e HORIZON-CL4-2027-04-DATA-09, sull’efficienza energetica dell’elaborazione dei dati per l’IA nei centri dati. Per entrambi, la scadenza per la presentazione delle proposte è il 18 marzo 2027.
L’azienda serba sviluppa applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) che funzionano sull’infrastruttura del cliente, mantenendo i dati industriali sensibili all’interno del sito. Le sue competenze comprendono la generazione aumentata dal recupero di informazioni, la comprensione dei documenti, l’estrazione strutturata di informazioni e lo sviluppo di server Model Context Protocol (MCP) che collegano gli LLM ai sistemi aziendali. Queste competenze rispondono all’obiettivo centrale del topic, che consiste nel valorizzare il sapere pratico dei lavoratori esperti e le conoscenze contenute nei manuali per offrire agli operatori un’assistenza affidabile basata sull’IA.
Ha sviluppato per un’autorità nazionale per gli appalti pubblici di uno Stato membro dell’UE una soluzione LLM installata in sede, integrata con un server MCP, che analizza la normativa nazionale applicabile alle date indicate. Svolge inoltre da tempo attività di ingegneria del software per una piattaforma europea di assegnazione della capacità elettrica transfrontaliera.