Una PMI macedone è alla ricerca di partner qualificati per una collaborazione di Ricerca e Sviluppo finalizzata alla co-creazione di un innovativo framework di Explainable AI (“Glass Box AI”) integrato nativamente nei sistemi ERP. I partner selezionati entreranno a far parte del consorzio di progetto e contribuiranno in modo attivo e continuativo allo sviluppo, alla validazione e alla sperimentazione della soluzione.
Università e centri di ricerca
Nel caso di università e centri di ricerca, il contributo sarà principalmente orientato agli aspetti scientifici e metodologici del progetto. I partner accademici supporteranno la progettazione e lo sviluppo di algoritmi di Explainable AI, definendo modelli interpretabili o approcci ibridi in grado di combinare elevata accuratezza predittiva e trasparenza decisionale. Un’attenzione particolare sarà dedicata allo studio di tecniche di explainability applicabili ai contesti ERP, come le decisioni di gestione dell’inventario, la segmentazione dei clienti e le previsioni operative. Inoltre, i partner di ricerca contribuiranno allo studio della semantica dei dati aziendali, formalizzando le relazioni tra dati, regole di business e output dell’AI, e supportando la trasformazione delle spiegazioni generate dal sistema in un linguaggio comprensibile e utile per l’utente finale. Un ulteriore ruolo chiave riguarderà la validazione scientifica della soluzione, attraverso la definizione di metriche per valutare interpretabilità, affidabilità e accuratezza, il confronto con modelli AI tradizionali e il supporto alle attività di pubblicazione e disseminazione dei risultati.
PMI ICT e i technology provider
Le PMI ICT e i technology provider avranno invece un ruolo più orientato agli aspetti applicativi e industriali del progetto. In particolare, contribuiranno al co-sviluppo dell’architettura tecnica, collaborando all’integrazione dei moduli XAI all’interno degli ambienti ERP esistenti e alla progettazione di API e componenti riutilizzabili in diversi settori o mercati. Questi partner saranno inoltre coinvolti nelle attività di sperimentazione e casi pilota, testando il sistema di Explainable AI in contesti aziendali reali e supportandone l’adattamento a nuovi domini applicativi o verticali industriali. Un contributo importante sarà anche fornito in termini di scalabilità e industrializzazione, con particolare attenzione alla robustezza, alla manutenibilità e alle prestazioni del sistema, nonché alla preparazione per il go-to-market successivo alla conclusione del progetto.
Indipendentemente dal profilo, tutti i partner del consorzio saranno coinvolti in attività trasversali fondamentali per il successo dell’iniziativa. Queste includono la definizione dei requisiti funzionali e non funzionali del sistema XAI, il co-design della soluzione insieme agli utenti finali per massimizzare fiducia e adozione, la partecipazione alla scrittura e alla gestione del progetto europeo e il rispetto della strategia di protezione del know-how e dei diritti di proprietà intellettuale, basata su secret know-how.
Tipo di collaborazione
La collaborazione prevista si inserisce in un accordo di Ricerca e Sviluppo, con partecipazione a un consorzio europeo nell’ambito di programmi come Eurostars o Horizon Europe, e mira a costruire una partnership a medio-lungo termine per lo sviluppo, la validazione e la futura valorizzazione della tecnologia.
Per ulteriori informazioni scriver a een@spin.srl