Ricerca partner per lo sviluppo di una piattaforma di analisi ambientale urbana
Un’azienda turca cerca un partner europeo di ricerca e sviluppo specializzato in tecnologie di rilevamento ambientale che collabori allo sviluppo di una piattaforma di analisi ambientale basata sull’intelligenza artificiale, per una proposta progettuale da presentare nell’ambito del programma EUREKA.
Infatti, l’azienda turca, in collaborazione con un’azienda spagnola, sta preparando una proposta Eurostars focalizzata su una piattaforma di analisi ambientale urbana che combina sensori mobili installati sui mezzi di trasporto pubblico, monitoraggio fisso della qualità dell’aria e del rumore, Edge AI, previsioni e gemelli digitali. Il consorzio sta cercando un’ulteriore PMI europea, ammissibile al programma, in grado di assumere la responsabilità di un pacchetto di lavoro sostanziale e complementare di ricerca e sviluppo. La priorità è rivolta a uno sviluppatore di hardware per il rilevamento ambientale capace di progettare e validare dispositivi robusti, mobili e fissi, per il monitoraggio della qualità dell’aria e del rumore, integrando sensori di particolato e gas, elettronica embedded, calibrazione, comunicazioni a basso consumo e prototipi per l’impiego sul campo. Profili alternativi sono una PMI specializzata in gemelli digitali urbani, GIS e simulazione oppure una PMI specializzata in mobilità intelligente, integrazione dei dati di trasporto e accesso a contesti operativi per le sperimentazioni pilota.
Il partner dovrà svolgere attività di sviluppo congiunto, integrazione, collaudo e validazione transfrontaliera, senza limitarsi a fornire apparecchiature standard già disponibili sul mercato. Sono previste sperimentazioni pilota in Turchia e in almeno un contesto dell’Unione europea; costituisce un vantaggio l’accesso ad autobus, tram o a un’area urbana di prova definita. Le attività di ricerca e sviluppo valuteranno la qualità dei dati, l’interoperabilità, la fattibilità tecnica, la trasferibilità e il potenziale di scalabilità commerciale. L’obiettivo previsto è il bando Eurostars-3 Call 12, con scadenza il 4 marzo 2027, subordinatamente alla conferma del consorzio. Le espressioni di interesse per aderire al consorzio di progetto devono essere inoltrate entro il 26 febbraio 2027.
Le competenze dei partner di R&S cercati
Precisamente, per ogni profilo di partner cercato, le competenze richieste dal consorzio che si sta costituendo, sono le seguenti:
- Partner per sensori ambientali e hardware IoT – ricerca e sviluppo nel rilevamento di PM2,5/PM10, NO₂/O₃/CO/CO₂ e rumore ambientale; elettronica embedded; calibrazione dei sensori, compensazione della deriva e validazione sul campo; GNSS e sincronizzazione temporale; elaborazione Edge; LoRaWAN e IoT cellulare; gestione energetica; involucri robusti per installazioni su veicoli e postazioni fisse; produzione di prototipi e prove sul campo. È fortemente auspicata la capacità di sviluppare soluzioni di montaggio e modalità operative per autobus e tram.
- Partner per mobilità intelligente e sistemi di trasporto intelligenti (ITS): dati sulle flotte e sui percorsi, API per il trasporto, telemetria dei veicoli, analisi della mobilità e accesso a siti pilota nel trasporto pubblico o in aree urbane definite.
- Partner per la modellazione basata sull’intelligenza artificiale: GIS, interpolazione spaziale, fusione di dati geospaziali in tempo reale, modellazione dell’inquinamento e del rumore, analisi predittive, simulazione del traffico e del trasporto pubblico e valutazione degli scenari.
Tutti i candidati dovrebbero dimostrare la capacità di guidare un pacchetto di lavoro autonomo di ricerca e sviluppo, assegnare personale tecnico, condividere i risultati dell’integrazione e delle prove e contribuire alla realizzazione del progetto nell’ambito di un consorzio internazionale. Dovranno essere verificati i pertinenti requisiti di ammissibilità Eurostars e le condizioni di finanziamento nazionali.
Il ruolo del partner di R&S per lo sviluppo della piattaforma di analisi ambientale
Il partner selezionato definirà congiuntamente i requisiti e guiderà un pacchetto di lavoro dedicato alla ricerca e sviluppo, con risultati tecnici da consegnare, tappe intermedie e criteri di validazione misurabili chiaramente definiti.
Per il profilo prioritario relativo all’hardware di rilevamento, le attività previste comprendono la selezione e l’integrazione dei sensori; l’architettura embedded/Edge; la progettazione meccanica ed elettrica dei prototipi mobili e fissi; la progettazione della connettività e dell’alimentazione; la calibrazione in laboratorio e in situ; i metodi di controllo della qualità; le specifiche delle interfacce; l’installazione e la manutenzione nelle sperimentazioni pilota. I risultati da consegnare potranno comprendere prototipi funzionanti, protocolli di calibrazione, relazioni sulla qualità dei dati e documentazione tecnica.
Per un partner specializzato in gemelli digitali, le attività si concentreranno invece sul modello geospaziale, sull’acquisizione dei dati, sui moduli di previsione e simulazione e sulla validazione degli scenari di intervento. Per un partner specializzato in mobilità, le attività riguarderanno l’integrazione dei dati operativi di trasporto, l’accesso ad autobus, tram e percorsi, l’esecuzione delle sperimentazioni pilota e la valutazione degli interventi sulla mobilità.
Indipendentemente dal profilo, il partner parteciperà all’integrazione del sistema, alla pianificazione condivisa delle prove, alla validazione internazionale in Turchia e in un contesto dell’Unione europea, alla pianificazione della valorizzazione dei risultati e alla preparazione della candidatura Eurostars congiunta. Il ruolo dovrà prevedere autentiche attività collaborative di ricerca e sviluppo, anziché un semplice rapporto di fornitura commerciale.
La piattaforma di analisi ambientale
L’inquinamento atmosferico urbano e il rumore ambientale variano rapidamente tra strade e corridoi di trasporto, mentre il monitoraggio convenzionale si basa principalmente su una rete poco densa di stazioni fisse. Una PMI turca a vocazione tecnologica e una PMI spagnola già partner del consorzio stanno preparando una proposta di ricerca e sviluppo Eurostars per sviluppare e validare una piattaforma integrata e modulare di analisi ambientale urbana. La PMI turca contribuisce alla definizione del concetto e all’integrazione dei dati ambientali, delle analisi basate sull’intelligenza artificiale e delle funzioni di supporto alle decisioni urbane; non vengono dichiarate precedenti applicazioni commerciali specifiche.
La piattaforma proposta combinerà punti di monitoraggio fissi con unità di rilevamento mobili installate su autobus, tram e altri mezzi di trasporto pubblico. Le misurazioni previste comprendono PM2,5, PM10, NO₂, O₃, CO, CO₂, temperatura, umidità e rumore ambientale. Le rilevazioni, corredate di riferimento temporale e georeferenziate, saranno integrate con dati sul traffico, sul trasporto pubblico, meteorologici e geospaziali per produrre mappe dinamiche dell’esposizione e previsioni a breve termine. L’Edge AI supporterà la preelaborazione locale, il rilevamento delle anomalie, la valutazione della qualità dei sensori e la calibrazione.
Un gemello digitale ambientale urbano rappresenterà le condizioni attuali e consentirà di esplorare scenari di intervento, quali modifiche dei percorsi, restrizioni al traffico, zone a basse emissioni ed elettrificazione delle flotte. Interfacce assistite dall’intelligenza artificiale, comprese le previste funzioni basate su agenti e modelli linguistici, aiuteranno gli utenti a interpretare le evidenze e confrontare le opzioni, mantenendo le decisioni operative sotto supervisione umana. Gli utenti previsti comprendono amministrazioni comunali, autorità ambientali e operatori del trasporto pubblico.
Aspetti innovativi e vantaggi della piattaforma
L’elemento innovativo consiste nella combinazione di misurazioni mobili ad alta densità effettuate attraverso il trasporto pubblico con quelle delle stazioni fisse, superando un approccio basato esclusivamente su una rete poco densa di punti di monitoraggio stazionari. L’approccio integrato proposto considera contemporaneamente gli inquinanti atmosferici e il rumore, collegando queste osservazioni alle informazioni sulla mobilità, sulle condizioni meteorologiche e ai dati GIS.
I principali progressi perseguiti attraverso la ricerca e sviluppo sono:
- Rilevamento robusto e calibrato in condizioni sia mobili sia stazionarie.
- Edge AI per il controllo della qualità dei dati, il rilevamento delle anomalie e una preelaborazione efficiente.
- Mappatura dinamica e analisi predittive a breve termine.
- Un gemello digitale ambientale su scala urbana per simulare scenari ipotetici di mobilità basati su evidenze.
- Supporto alle decisioni mediante un’intelligenza artificiale spiegabile, con supervisione umana.
L’architettura sarà concepita per essere modulare e interoperabile, così da supportare sperimentazioni pilota in diversi contesti urbani europei. I risultati attesi comprendono prototipi validati, interfacce di integrazione documentate, evidenze comparative delle sperimentazioni pilota e un percorso credibile verso l’adozione da parte delle amministrazioni cittadine e degli operatori del trasporto. Si tratta di obiettivi di ricerca e sviluppo, non di prestazioni già dimostrate.

