Ricerca partner R&S per una piattaforma di assistenza clienti vocale basata sull’IA
Un’azienda turca specializzata nello sviluppo di software ed elettronica, con competenze in Intelligenza Artificiale (IA), Internet of Things (IoT) e sistemi embedded, in qualità di coordinatore, sta cercando partner di R&S per un progetto Eureka.
L’obiettivo è sviluppare, nell’ambito del programma Eureka Network Projects, un agente virtuale di assistenza clienti accessibile, basato su rete GSM e Intelligenza Artificiale, progettato specificamente per le PMI, che consenta di superare i limiti delle piattaforme tradizionali di call center e di assistenza clienti vocale. Queste si basano fortemente su infrastrutture cloud complesse, instradamento delle chiamate tramite Internet ed elevati costi operativi. Ciò rappresenta una barriera significativa per le Piccole e Medie Imprese (PMI) che intendono automatizzare in modo efficiente le interazioni con i clienti.
Per superare questo limite, il progetto mira a sviluppare una piattaforma innovativa, accessibile e altamente scalabile per l’assistenza clienti, che integri hardware embedded personalizzato direttamente con le reti di telecomunicazione e con sistemi di Intelligenza Artificiale (IA) operanti in tempo reale.
Il consorzio è alla ricerca di università, centri di R&S o PMI con competenze in Speech-to-Text (STT), Large Language Models (LLM), Natural Language Processing (NLP) e Text-to-Speech (TTS) per l’integrazione dei modelli di Intelligenza Artificiale.
Specifiche tecniche o competenze ricercate
Per lo sviluppo del progetto EUREKA, il capofila cerca partner di R&S – Università, istituto di R&S o PMI — che abbiano di solide competenze tecniche e comprovata esperienza di ricerca e sviluppo nei seguenti ambiti:
- Speech & Language AI Technologie: competenze approfondite nei sistemi di Speech-to-Text (STT), Large Language Models (LLM), Natural Language Processing (NLP) e Text-to-Speech (TTS).
- Ottimizzazione e fine-tuning dei modelli: comproata capacità di effettuare il fine-tuning, la compressione e l’ottimizzazione di modelli di IA generativa/LLM destinati ad applicazioni di comunicazione vocale in tempo reale e a bassa latenza.
- Supporto all’integrazione di sistema: capacità tecnica di integrare componenti software di Intelligenza Artificiale conversazionale all’interno di hardware progettato su misura e dei principali framework backend.
- Capacità di validazione e testing: disponibilità di infrastrutture e competenze tecniche necessarie per condurre test di laboratorio, benchmarking delle prestazioni, valutazione dei modelli e supporto tecnico durante le implementazioni pilota in diversi scenari operativi delle PMI.
Ruolo previsto del partner di R&S nel progetto EUREKA
Il partner ricercato — università, istituto di R&S o PMI — dovrà guidare e realizzare i work package relativi all’Intelligenza Artificiale e all’elaborazione del linguaggio naturale nell’ambito del progetto Eureka.
Le principali responsabilità comprendono:
- sviluppo e ottimizzazione dei modelli di IA: sviluppo, fine-tuning e ottimizzazione di modelli di Speech-to-Text (STT), Large Language Models (LLM), Natural Language Processing (NLP) e Text-to-Speech (TTS) specificamente progettati per l’interazione vocale in tempo reale;
- supporto all’integrazione di sistema: collaborazione con il nostro team per integrare i moduli software di elaborazione del parlato con il modulo hardware GSM personalizzato e con la piattaforma software principale;
- validazione e test delle prestazioni: fornitura di supporto tecnico durante i test di laboratorio, la valutazione delle prestazioni e i test delle applicazioni pilota in scenari operativi reali delle PMI.
Ambito del progetto EUREKA e ruolo del coordinatore
Nell’ambito della specifica call Eureka Network Projects, l’azienda turca opererà come coordinatore del progetto e partner capofila. Sfruttando le sue competenze integrate nello sviluppo software, nell’Intelligenza Artificiale e nell’ingegneria elettronica, le principali responsabilità del capofila comprenderanno:
- hardware ed elettronica: progettazione dell’hardware elettronico, sviluppo di PCB personalizzati e realizzazione di prototipi per un modulo di comunicazione GSM dedicato;
- architettura e infrastruttura: progettazione dell’architettura complessiva hardware-software e definizione di protocolli di telecomunicazione robusti;
- sviluppo software core: sviluppo della piattaforma software principale per il rappresentante virtuale del servizio clienti basato sull’IA;
- integrazione e testing: integrazione completa del sistema, ottimizzazione dell’interazione tra hardware e software, validazione dei prototipi e gestione delle attività tecniche preparatorie per le implementazioni pilota.
Vantaggi e aspetti innovativi del progetto EUREKA
La tecnologia sviluppata avrà i seguenti vantaggi ed aspetti innovativi:
- architettura integrata Hardware & IA – a differenza delle soluzioni convenzionali basate esclusivamente su software o su call center esterni in cloud, questa piattaforma combina hardware di comunicazione GSM progettato su misura e tecnologie avanzate di Intelligenza Artificiale all’interno di un’unica architettura di sistema integrata.
- Convenienza economica e progettazione specifica per le PMI – la soluzione è progettata specificamente per ridurre gli elevati costi operativi e infrastrutturali dei call center virtuali, offrendo alle PMI una soluzione di automazione scalabile, economicamente accessibile e facilmente implementabile.
- Integrazione dell’IA vocale in tempo reale – l’integrazione diretta delle tecnologie di elaborazione del parlato (STT/TTS) e dei modelli conversazionali (LLM/NLP) con l’hardware di telecomunicazione consente interazioni vocali naturali, simili a quelle umane e caratterizzate da una bassa latenza sulle normali reti mobili.
- Indipendenza dalle infrastrutture cloud esterne – il funzionamento tramite hardware GSM embedded dedicato offre opzioni di connettività alternative, riducendo la forte dipendenza dai tradizionali sistemi di call center basati su Internet.
- Competenze interne complete – il coordinatore del progetto riunisce competenze nella progettazione e produzione di hardware elettronico e nello sviluppo del software core basato sull’IA, garantendo un’integrazione fluida del sistema e una rapida prototipazione.